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SQLAlchemy学习教程(二)  

2014-08-07 14:07:41|  分类: python |  标签: |举报 |字号 订阅

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接上一节,继续SQLAlchemy的学习心得,本章介绍直接使用table的增删改查操作,还不是orm哦。

一、插入操作

from demo_define_table import user_table
#第一种插入方式
stmt = user_table.insert(values=dict(user_name=u'富士达1', password=u'富士达1', email_address=u'Rick 富士达1'))
stmt.execute()

#第二种插入方式
stmt = user_table.insert()
stmt.execute(user_name=u'富士达', password=u'富士达', email_address=u'Rick 富士达')

我们从demo_define_table文件获取到定义的 user_table 表类型,然后直接就可以进行insert操作

二、更新操作

#第一种方式更新
stmt = user_table.update(
 whereclause=text("user_name='富士达'"),
 values=dict(password=u'passwd'))
stmt.execute()

#第二种方式更新
stmt = user_table.update(
 text("user_name='富士达1'"))
stmt.execute(password=u'passwd1')

也可以从 user_table 实例进行update操作,下面是一个子查询的update操作,将 product_price_table 表内所有 sku 字段和 product_table 表内sku字段相同的,更新成product_table表的msrp字段值

msrp = select( [product_table.c.msrp], product_table.c.sku==product_price_table.c.sku, limit=1) stmt = product_price_table.update( values=dict(price=msrp)) stmt.execute()


三、删除操作

stmt = user_table.delete(
    text("user_name='富士达'"))
stmt.execute()

删除操作比较简单,给一个查询条件即可

四、查询
查询是SQL语句中最为复杂的也是最为强大的,我们可以使用select函数和select方法,两者是等价的:

#使用select函数
stmt = select([user_table.c.user_name])
for row in stmt.execute():
    print row

#使用select方法
stmt = user_table.select()
for row in stmt.execute():
    print row

1、select参数:
1、columns=None,表示要查找的列名
2、bind=None,数据库引擎,如果忽略这个设置,将会使用本表的绑定引擎
3、whereclause(whereclause)=None,where的条件,
4、from_obj=[],设置from的条件,如果忽略它,那么将会由SQLAlchemy自动根据其他条件得出
5、order_by=None,排序条件
6、group_by=None,分组条件
7、having=None,having要素
8、distinct=False,增加distinct筛选
9、for_update=False,增加一个FOR UPDATE筛选,像mysql可以使用‘read’用来锁住表,保证接下来的update准确性
10、limit=None,限制行数
11、offset=None,偏移量
12、correlate=True,是否关联查询
13、use_labels=False,对列名数组生成唯一的标签,防止列名冲突
14、prefixes=None,将一数组的命令插入到SELECT关键字后和列名前

2、where子句
用来构建where子句,我们可以使用text或者SQL 表达式语法。最简单的方法用来生成where子句就是使用SQLAlchemy提供的操作

stmt=user_table.select(user_table.c.user_name==u"富士达1")
print stmt.execute().fetchall()

where操作符

>>> print product_price_table.c.price == 12.34
product_price.price = ?

>>> print product_price_table.c.price != 12.34
product_price.price != ?

>>> print product_price_table.c.price < 12.34
product_price.price < ?

>>> print product_price_table.c.price > 12.34
product_price.price > ?

>>> print product_price_table.c.price <= 12.34
product_price.price <= ?

>>> print product_price_table.c.price >= 12.34
product_price.price >= ?

>>> print product_price_table.c.price == None
product_price.price IS NULL


3、AND OR NOT
与操作,或操作,非操作

print (product_table.c.msrp > 10.00) & (product_table.c.msrp < 20.00)
print and_(product_table.c.msrp > 10.00, product_table.c.msrp < 20.00)
print product_table.c.sku.like('12%')
print not_(and_(product_table.c.msrp > 10.00, product_table.c.msrp < 20.00))


4、其他条件操作符
#其他条件操作符
between(cleft, cright),在这个区间内
distinct(),distinct操作
startswith(other),就像'other%'
endswith(other),就像'%other'
in_(*other),也可以是子查询,或者一个数组
like(other),like操作
op(operator),操作
label(name),别名,相当于给列 as 名字

5、绑定查询条件
可以加速查询,简洁代码,例子如下:

stmt = select([product_table.c.msrp], whereclause=product_table.c.sku==bindparam('sku'))
print stmt.execute(sku='123').fetchall()
[(12.34,)]
print stmt.execute(sku='456').fetchall()
[(22.120000000000001,)]
print stmt.execute(sku='789').scalar()
41.44

bindparam函数的参数说明
1、key,绑定的列名
2、value=None,默认列名的值
3、type=None,绑定的类型
4、shortname=None,列名别名
5、unique=False,产生所绑定的列名是唯一名称,通常伴随 value 参数一起使用

6、使用字符串条件

stmt = select(['product.msrp'],
   from_obj=['product'],
   whereclause=text("product.sku=='123'"))


7、排序order,分组groupby和消除重复distinct
1、排序

stmt = product_table.select(order_by=[product_table.c.msrp])
stmt = product_table.select(order_by=[desc(product_table.c.msrp)])

2、groupby 然后 count

stmt = select([product_price_table.c.sku,
   func.count(product_price_table.c.store_id)],
   group_by=[product_price_table.c.sku])

另外一个having的例子

stmt = select([product_price_table.c.sku,
   func.count(product_price_table.c.store_id)],
   group_by=[product_price_table.c.sku],
   having=func.count(product_price_table.c.store_id)

3、distinct的例子

stmt = select([product_price_table.c.sku,
   product_price_table.c.price],
   distinct=True)


8、limit和offset
分页使用,limit和offset的例子

stmt = product_table.select(offset=1, limit=1)


9、多表联合查询
1、创建from的对象

from_obj = store_table.join(product_price_table)
   .join(product_table)
query = store_table.select()
query = query.select_from(from_obj)
query = query.where(product_table.c.msrp
   != product_price_table.c.price)
print query
#打印信息
SELECT store.id, store.name
FROM store JOIN product_price ON store.id = product_price.store_id
   JOIN product ON product.sku = product_price.sku
   WHERE product.msrp != product_price.price

将多表查询整合在一句里面的例子:

 query2 = select([store_table, product_table.c.sku],
   from_obj=[from_obj],
   whereclause=(product_table.c.msrp
   !=product_price_table.c.price))
 print query2
#打印信息
SELECT store.id, store.name, product.sku
FROM store JOIN product_price ON store.id = product_price.store_id
JOIN product ON product.sku = product_price.sku
WHERE product.msrp != product_price.price

outerjoin的例子

 from_obj = store_table.outerjoin(product_price_table)
 from_obj = from_obj.outerjoin(product_table)
 query = store_table.select()
 query = query.select_from(from_obj)
 query = query.column('product.msrp')
 print query
 #打印信息
 SELECT store.id, store.name, product.msrp
 FROM store LEFT OUTER JOIN product_price
  ON store.id = product_price.store_id
  LEFT OUTER JOIN product
 ON product.sku = product_price.sku


10、set 操作符 UNION, INTERSECT, EXCEPT
union(),  union_all(),
intersect(),  intersect_all(),
except_(), and  except_all()
下面2个语句是等价的

query = product_table.select(and_(product_table.c.msrp > 10.00 , product_table.c.msrp < 20.00))

query0 = product_table.select(product_table.c.msrp > 10.00)
query1 = product_table.select(product_table.c.msrp < 20.00)
query = intersect(query0, query1)


11、Subqueries 子查询
in_操作符

subquery = select([employee_table.c.id],
employee_table.c.manager_id==None)
stmt = employee_table.select(
   and_(employee_table.c.id.in_(subquery),
   employee_table.c.name.like('Ted%')))


下一节将真正的学习SQLAlchemy的对象关系映射技巧

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